6月30日,在北京市經濟和信息化局的指導,由北京信息技術應用創新工作委員會主辦,“決戰數據之巔”信創行業發展高端研討會—數據庫專場通過線上直播的方式順利舉辦,吸引超5600+人次同步在線收看,天云數據、中興通訊、人大金倉等北京市信創工委會推薦的數據庫廠商圍繞數據庫領域行業現狀交流,研討技術和產業發展趨勢。

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喬旺龍北京信創數據庫專場分享

《HTAP數據庫的技術與發展》

天云數據研發總監喬旺龍做主題為《HTAP數據庫的技術與發展》的分享,介紹到,數據資源與數據應用的變遷以及數據消費者發生的變化,由此技術路線也因此產生了不同的發展路線。

目前數據應用主要有三大場景,分布式OLTP,OLAP和Bigdata。這幾個場景的遷移轉換主要是由于數據應用發展的和數據量不斷增大,導致技術架構和解決方案不斷變化。

OLTP場景:聯機事務處理(Online Transaction Processing),表示事務性非常高的系統,一般都是高可用的在線系統,以小的事務以及小的查詢為主,評估其系統的時候,一般看其每秒執行的Transaction以及Execute SQL的數量。涉及數據記錄增刪改查。

OLAP場景:聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)是數據倉庫系統的主要應用,支持復雜的分析操作,側重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結果,典型的應用就是復雜的動態的報表系統。涉及多條數據記錄匯總統計分析。

BigData場景是大數據處理分析應用場景。海量數據分析處理應用場景,PB級數據進行分析處理應用操作。特點:海量數據,分析應用,ML。同時,在大數據環境下需要進行分布式算法建模應用。在這場景里大部分是開源組件,例如:大數據組件:hadoop,HDFS,Hive,spark,solr Impala……等,建模開源組件是:TensorFlow,PySpark……

目前,數據在這三個場景里閉環流動,OLTP場景里產生實時交易數據,T+1日采集進入OLAP場景,進行分析處理,分析結果可以回傳到OLTP場景內支撐高并發應用。OLAP場景數據和OLTP場景數據也可以T+1導入大數據場景進行分析處理,并提供高并發應用。數據不停的在三個場景內相互遷移。

天云混布Hubble數據庫可以實現在一份數據上,同時進行OLTP,OLAP,ML數據處理,實現數據不遷移,支撐高并發服務應用,提高數據使用效率。

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