天云融創數據科技(北京)有限公司的天云Hilbert復雜網絡引擎系統V1.0產品在新一代信息技術領域,被認定為2020年第一批北京市新技術新產品(服務)。

 

天云Hilbert復雜網絡引擎系統是一套完整支持海量“網絡結構數據”存儲和管理的集群平臺系統,基于構建的關系網絡系統,開發豐富的交互式關聯分析應用功能,提供可視化的展現圖譜和交互界面。

 

天云Hilbert產品特點

 

容錯能力
基于數據副本冗余的方式提供容錯能力,數據在其它服務器節點保存有副本,當查詢任務所訪問的服務器節點發生故障,則會切換到副本所在的服務器節點上查詢數據,從而保障服務的不間斷進行與數據可靠性。

 

線性擴展能力
能夠將查詢任務分解成多個子查詢任務并分配到集群中的每一個服務節點去執行,能夠將查詢任務分解成多個子查詢任務并分配到集群中的每一個服務節點去執行。

 

快速數據加載
提供一種高速的數據加載方式,能夠利用Map Reduce作業直接輸出Hilbert內部格式的數據,避開了與服務端的交互,同時提供并行加載能力, 極大的縮短數據加載時間。

 

多種數據分布策略
為提供分布策略包括隨機分布、邊切分分布、節點切分分布、可根據不同場景的數據特征,采用不同的分布方式,優化處理性能。

 

天云Hilbert產品的應用場景

 

IT產業:NOC、數據管理、社交網絡、身份識別和控制
金融服務:反欺詐、市場營銷、影響分析、情緒分析
電信業:網絡管理、地理位置搜索
互聯網、人才:社交圖譜、知識圖譜、情緒分析
醫療醫藥、生命科學:藥物互作用分析、基因排序、影響分析

 

天云Hilbert產品的實踐案例

 

跨境電商風險分析
基于Hilbert產品,利用跨境電商進口業務數據,經過本體定義及數據處理、融合,完成Hilbert復雜網絡的構建。構建全量數據的跨境電商風險分析平臺,及時發現風險。 識別出跨境交易中存在偷稅漏稅行為的電商企業,為后續案件提供有利依據,追回損失。

 

電商供應鏈金融企業圖譜
構建電商金融供應鏈企業圖譜與電商金融外部內部各個系統之間相互關系,識別企業客戶的風險。風控部門及時掌握了企業客戶的風險點,及時控制貸款風險,避免損失。修復失聯企業,進一步控制風險,減少損失。

 

證券監管數據分析
根據證監會對券商資管產品的監管需求,建立資管產品間的關聯關系,利用標簽傳播及閉環發現等圖算法建立資管產品的風險預警。資管產品的整體發行、投資情況分析,通過預警及時發現產品風險,避免損失。風險已經發生時,分析風險源的傳播軌跡,及時阻斷風險傳播。

 

作為國內領先的分布式AI PaaS平臺以及HTAP數據庫的軟件供應商,天云數據很早已經開始助力企業識別數據資產,提高數據治理工作效率,意識到產業互聯網即將到來的爆發式增長,天云自2018年以來致力于打造AI泛場景生態圈,協同整合各行業資源,落地AI+場景融合。在金融、科技監管、石油等多領域已成功落地項目。

 

金融領域將AI技術應用于信用風險評價,改進銀行信用卡審批系統,支撐發卡量增長了300%,改進信用卡營銷系統,3個月內助力銀行信用卡營收數倍增長;

 

科技監管領域,通過AI PaaS平臺MaximAI與復雜網絡平臺Hilbert相結合,解決了無數單獨利用機器學習方法難以解決的監管問題,大大縮小了監管部門需關注和排查的范圍,通過算法量化風險、動態監控風險,從實現了智能監管。天云已在國內多家頭部券商上線智查異常交易系統與資管產品風險量化;

 

能源領域,天云利用AI賦能能源的供、產、耗全業務流程管理、可視化展示。通過能源優化模型,對蒸汽、電力等進行在線優化,實時推送優化方案,綜合平衡全局用能,促進了節能減排 、降本增效,每年節能降耗減費數十億以上。

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